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供应链金融AI · 五步法深度分析
2026年6月15日 · SC-03 · 供应链AI方向 · 中建发展
预判总评
89
/ 100
✅ 强烈推荐启动 · 极低风险(3/20 硬伤)· 22单元最高分
"银行缺的不是钱,是敢放贷的数据。"
建筑行业数据信用基础设施 — 云筑网提供10万亿交易数据做风控,银行提供资金,供应商拿到融资。已有信融宝+13家银行直连+700亿撮合验证。
🔍 行业预判 6/6 强通过
| 环节 | 毛利 | 说明 |
| 资金成本 | 3-5% | 银行资金成本,利差是核心收入 |
| 风控与合规 | 60-70% | AI模型边际成本极低 |
| 平台运营 | 30-40% | 系统维护,随规模摊薄 |
| 获客渠道 | 15-25% | 云筑网自有流量,获客趋零 |
🔑 云筑网同时控制数据(10万亿交易记录)和渠道(110万供应商入口),双重垄断。
- 政策 77号文"数据信用"替代"主体信用",鼓励"脱核"
- 政策 应收账款凭证付款期限≤6个月,规范市场
- 需求 建筑行业应收账款+预付+库存 107-127万亿
- 技术 AI风控 44个节点全自动稽查,已验证
- 供给 信融宝已运营,13家银行直连,700亿+撮合
- 竞争 电建AI审单+陕建首单数据ABS,赛道已被验证
77号文"脱核" → 数据信用成合规路径 → AI降低坏账 → 银行更愿接入 → 平台成为金融机构的基础设施
中建发展位置:数据+渠道双垄断者
技术萌芽早期探索← 窗口期爆发增长成熟
- 太早风险:极低 — 信融宝已运营多年,不是从零开始
- 太晚风险:中高 — 电建/陕建2024-2025密集发布AI+产品
41.8万亿
供应链金融总规模(2024)
年增13.5-18.6%→2027年60万亿+
C型 ★
分散→集中 · 最佳时机
建筑垂直领域无全国性垄断
📋 五步法分析 逐层拆解
| 用户 | 场景 | 刚性 |
| 中小供应商 | 应收账款融资(回款周期6-12月) | 生存级 |
| 中小供应商 | 订单融资(中标后垫资采购) | 刚需 |
| 银行 | 获取建筑行业优质资产 | 刚需 |
| 核心企业 | 优化账期,防止供应商流失 | 中等 |
联易融/中企云链是"跨行业平台",我们是"建筑行业数据信用基础设施" — 10万亿交易数据让银行风控更准、更快、更便宜。
功能取舍
✅ 做
AI风控模型升级
数据信用评估输出
多品类融资
"脱核"模式
❌ 不做
自己放贷
跨行业扩展
个人消费金融
纯核心企业确权
已有验证
信融宝已运营
13家银行直连
700亿+撮合
10万+供应商
44节点自动风控
第3年收入测算
| 来源 | 模式 | 规模 | 收入 |
| 撮合分润 | 交易额×0.3-0.5% | 新增600亿/年 | 1800-3000万 |
| 风控服务费 | 银行查询付费 | 15家×200万 | 3000万 |
| 供应商增值服务 | 信用报告 | 5万次×100元 | 500万 |
| 技术服务费 | 系统对接 | 10个×50万 | 500万 |
| 合计 | 5800-6800万 |
增长飞轮
供应商越多 → 交易数据越丰富 → 风控越准 → 银行更愿接入 → 吸引更多供应商
获客渠道
| # | 渠道 | CAC |
| 1 | 信融宝客户升级 | 0 |
| 2 | 中建体系内推广 | 0 |
| 3 | 微众银行深度合作 | 10万 |
| 4 | 其他央企平台接入 | 50-100万 |
10万亿交易数据 — 银行/竞品无法获取
双边网络:供应商↔银行,数据驱动正循环
银行系统直连+数据接口深度绑定
🃏 20张硬伤卡牌 3/20 · 极低风险
⚠️ 关键假设 4个P0
P0
H1:交易数据显著降低银行坏账率
验证:历史回测,坏账率降低≥30%
P0
H3:ML模型优于规则引擎
验证:A/B测试,准确率提升≥15%
P0
H7:中建资本支持独立发展
验证:内部沟通,书面支持
🔄 备选路径
Plan A 首选
数据信用金融平台
信融宝升级→脱核试点→行业复制
第5年 3亿+
Plan B 备选
风控数据API
更轻资产·不做撮合
第3年 2000万
Exit 退出条件
- 中建资本明确反对独立发展
- 77号文细则限制数据对外使用
- 试点坏账率高于行业均值
🚀 最小验证行动
📌 本周第一件事
选信融宝1家合作银行(建议微众银行),用历史1000笔融资数据做"数据信用" vs "核心企业确权"的审批效果对比。
| 验证目标 | 审批效率提升≥50%,坏账率不高于传统模式 |
| 实验设计 | 1000笔记录,双模型对比(规则引擎 vs ML) |
| 成本 | 3周 + 2名算法工程师 + 0元外部 |
| 成功标准 | ML AUC≥0.90,审批从3天→4小时,坏账≤1.5% |
🔗 与SC-01的协同:同一数据资产的两层变现
共享数据资产
10万亿交易数据 + 110万供应商
SC-03 变现能力远强于 SC-01(金融分润 vs SaaS订阅),应优先投入"脱核"模式验证